一、研究目的与意义

　　为实现节能减排、转变经济发展方式，我国明确了力争在2030年前实现碳达峰、在2060年前实现碳中和的目标。近年来，广东省政府也多次出台有关减污降碳的诸多措施以实现“双碳”目标。企业作为污染排放的重要主体，也作为“碳达峰”和“碳中和”的重要参与者，如何赋能广东省企业减污降碳，这也是亟待需要解决的关键问题。本项目从数字技术（如人工智能、区块链、云计算、大数据等）可能有效解决企业环境效应这一视角出发，旨在通过定量评估数字技术能否赋能企业减污降碳、数字技术影响企业减污降碳的作用机制是什么、企业又该如何通过数字技术实现减污降碳这三大内容，探究碳中和愿景下数字技术赋能广东省企业减污降碳的影响机理与路径，这对于力求破解广东省企业减污降碳困局和“30·60”双碳目标的实现具有重要的理论与实践意义。

　　二、主要内容

　　本成果立足于碳中和愿景下解决广东省企业减污降碳的现实需求，综合使用文本分析法、机器学习法、拓展的绿色索洛模型、固定效应回归模型等前沿的计量经济学方法以及案例分析法，科学严谨地定量评估了人工智能、区块链、云计算、大数据等四项关键数字技术赋能广东省企业减污降碳的影响机理与路径。

　　本成果由具有相互关联的6篇论文（其中4篇SSCI/SCI期刊论文和1篇CSSCI论文，有3篇一区论文的影响因子分为9.8、10.2和8.7）和1篇研究报告组成。分成数字技术赋能广东省企业减污降碳的直接效应、数字技术赋能广东省企业减污降碳的影响机理、数字技术赋能广东省企业减污降碳的政策建议等三个部分。具体内容及研究思路如下：

　　1.通过搜集并详实整理注册地归属于广东省的上市公司样本，侧重于2010-2022年期间的面板数据，利用文本分析法、机器学习法构建企业层面数字技术单项指数和综合指数，采取固定效应回归模型实证检验了数字技术赋能广东省企业减污降碳的直接效应。

　　2.数字技术在企业的应用也将改变企业生产要素投入结构，包括资金、技术、人力等传统要素的替代作用，从源头上减少污染物和碳排放。通过将人工智能、区块链、云计算、大数据等四项关键数字技术与减污降碳变量纳入生产函数来构建绿色索洛模型，运用固定效应回归模型实证检验代表技术要素的绿色技术创新、代表人力要素的人力资本结构改善、代表资本要素的融资约束缓解的三条传导路径来探究数字技术赋能广东省企业减污降碳的内在影响机理。

　　3.在实地调研多家广东省企业并进行案例分析的基础上，从技术要素、人力要素以及资本要素的“三轮驱动”来提出人工智能、区块链、云计算、大数据等四项关键数字技术赋能广东省企业减污降碳影响的多线程、多路径目标的政策建议。

　　三、主要观点

　　1.控制企业层面的污染物排放和碳排放对于广东省实现“双碳”目标至关重要。企业通过采纳数字技术（包括人工智能、区块链、云计算、大数据等），能够显著抑制其污染物排放及碳排放。此外，这种抑制效应在非国有企业、中小型企业以及非重污染的企业中尤为显著。

　　2.企业通过数字技术的采纳能够显著地促进企业绿色技术创新，从而降低企业的污染物排放及碳排放。企业采纳数字技术每增加1个百分点，其绿色技术创新程度则可提升0.11%，进而导致污染物和碳排放分别降低3.68%和0.31%。其次，企业采纳数字技术亦可改善其人力资本结构，如吸引首席数字官，企业首席数字官的存在为企业数字技术应用显著促进减污降碳发挥正向的调节作用。最后，企业采纳数字技术有助于提升金融包容性，以有效缓解企业的融资约束，从而促进企业减污降碳。

　　3.企业应当充分认识到数字技术应用对于解决环境问题的重要性，如将数字技术应用视为获取环境竞争优势资源的重要手段。企业也应该积极投资绿色技术的研发与应用，并考虑设立或强化首席数字官的职责，如为首席数字官提供定期的专业培训以提高他们管理企业数字技术应用的能力。此外，相关政府部门以及金融机构应该为采纳人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术的企业提供一定的税收减免、财政补贴以及绿色融资支持，以帮助企业更好地实现减污降碳。

　　四、成果的学术价值、实践意义和社会影响

　　1.学术价值。一方面，与之前以宏观层面为重点的研究不同，本项目聚焦于微观视角的企业层面，将人工智能、区块链、云计算、大数据等四项关键数字技术视为同时解决企业环境问题的竞争优势杠杆，并区分污染物排放和碳排放的测量指标进行研究，为现有研究添砖加瓦，并有助于更深入地理解广东省企业通过数字化手段实施污染物和碳排放的综合治理。另一方面，创新性地将四项关键数字技术与减污降碳变量纳入生产函数来构建绿色索洛模型并进行实证检验，并从“绿色技术创新”（技术要素）、“人力资本结构改善”（劳动要素）、“融资约束缓解”（资本要素）三维视角揭示数字技术如何赋能企业减污降碳，为数字技术与广东省企业减污降碳的内在影响机理提供了数理支撑和经验证据，这一发现拓展了对数字技术在企业层面上影响污染物和碳排放的途径及其机制的认识。

　　2.实践意义。本项目结合人工智能、区块链、云计算、大数据等关键数字技术，从技术要素、人力要素、资本要素的“三轮驱动”来提出广东省企业解决减污降碳多线程、多路径目标的政策建议，既为企业实施减污降碳的可行性路径提供了具体建议，又为生态环境部门等相关政府部门对企业进行精准和高效的碳排放配额和政策制定提供参考依据。

　　3.社会影响。帮助广东省政府认清“双碳”进展和存在的问题，支撑广东省政府在“双碳”领域的科学决策和精准施策。有助于推动广东省的非国有企业、中小型企业等更好地进行智慧化、低碳化转型升级，以有效减缓气候变化，实现“双碳”目标。

　　（本文作者：卿玲丽  广州商学院副教授 ）